Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Yayınlar
- MakaleAçık Erişim2025CO2 Emissions Forecast Based on Renewable and Non-Renewable Energy Consumption in Türkiye
Eygu, Hakan; Coşkun, Hüseyin
This study aims to reveal the impact of renewable and non-renewable energy consumption on CO2 emissions in Türkiye and the potential to reach the CO2 emission level targeted in the 2030 Paris Agreement. In the first stage, the cointegration relationship was analyzed with the AARDL model approach using annual data for 1965-2022. According to the results of the analysis, in the long run, non-renewable energy consumption increases CO2 emissions, while renewable energy consumption decreases CO2 emissions. In the second phase of the research, three scenarios were prepared for each of renewable and non-renewable energy consumption. For nine scenarios, including combinations of these scenarios, CO2 emissions that may occur until 2030 were estimated using the econometric simulation method. According to the estimation results, the low non-renewable energy consumption and high renewable energy consumption scenario was determined as the scenario that can reduce CO2 emissions the most until 2030. However, even in this case, it is understood that more investment in renewable energy will be required since the 2030 CO2 emission reduction target will not be achieved. Therefore, policymakers need to enact policies to increase incentives for renewable energy generation in both the public and private sectors and take steps to improve the necessary infrastructure.
AtıfOpenAlex4TR Dizin1
İncele - MakaleAçık Erişim2025Scopus SJRQ2Development of a Clinical Decision Support System Using Artificial Intelligence Methods for Liver Transplant Centers
Yağanoğlu, Mete; Öztürk, Gürkan; Bozkurt, Ferhat; Bilen, Zeynep; Yetiş Demir, Zühal; Kul, Sinan; Şimşek, Emrah; Kara, Salih; Eygu, Hakan; Altundaş, Necip
The objective of this study is to utilize artificial intelligence techniques for the diagnosis of complications and diseases that may arise after liver transplantation, as well as for the identification of patients in need of transplantation. To achieve this, an interface was developed to collect patient information from Atatürk University Research Hospital, specifically focusing on individuals who have undergone liver transplantation. The collected data were subsequently entered into a comprehensive database. Additionally, relevant patient information was obtained through the hospital’s information processing system, which was used to create a data pool. The classification of data was based on four dependent variables, namely, the presence or absence of death (“exitus”), recurrence location, tumor recurrence, and cause of death. Techniques such as Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis (LDA) were employed to enhance the performance of the models. Among the various methods employed, the LDA method consistently yielded superior results in terms of accuracy during k-fold cross-validation. Following k-fold cross-validation, the model achieved the highest accuracy of 98% for the dependent variable “exitus”. For the dependent variable “recurrence location”, the highest accuracy obtained after k-fold cross-validation was 91%. Furthermore, the highest accuracy of 99% was achieved for both the dependent variables “tumor recurrence” and “cause of death” after k-fold cross-validation.
AtıfScopus2WoS2OpenAlex2
İncele - MakaleYalnız künye2020Türkiye’de Beşeri Sermaye, İnovasyon ve Ekonomik Büyüme İlişkisinin Ekonometrik Analizi (1995-2018)
Eygu, Hakan; Coşkun, Hüseyin
Bu çalışmada 1995-2018 dönemi yıllık verileri kullanılarakTürkiye ekonomisi için beşeri sermaye, inovasyon ve ekonomikbüyüme arasındaki ilişki zaman serileri analiz yöntemleriyleincelenmiştir. Değişkenlerin durağanlığının tespitinde Genişletilmiş Dickey-Fuller ve Phillips-Perron birim kök testleri, değiş-kenler arasındaki eşbütünleşme ilişkisinin varlığı ve uzun dö-nem ilişkisinin tespitinde Johansen eşbütünleşme analizi kullanılmıştır. Nedensellik ilişkisinin tespitinde ise Granger nedensellik analizi kullanılmıştır. Kurulan modele uygulanan analizler sonucunda değişkenler arasında eşbütünleşme ilişkisininolduğu tespit edilmiştir. Beşeri sermaye ve yeniliğin ekonomikbüyüme üzerinde kısa dönemde etkisinin olmadığı ancak uzundönemde pozitif etkisinin olduğu, sermaye yatırımlarının ve iş-gücünün hem kısa hem de uzun dönemde ekonomik büyümeyietkilediği görülmüştür. Granger nedensellik analizi sonucundasermaye yatırımları ve ekonomik büyüme arasında çift yönlü,işgücünden ekonomik büyümeye, işgücünden sermaye yatırımlarına, beşeri sermayeden yeniliğe doğru tek yönlü nedensellikilişkileri tespit edilmiştir.
AtıfTR Dizin4İncele - MakaleAçık Erişim2020İş Kazalarının Lojistik Regresyon Yöntemi İle İncelenmesi: Bayburt İli Örneği
Eygu, Hakan; Bulut, Mehmet
Çalışanların sağlığı ve güvenliği, öncelikle beden ve ruh bütünlüğünün korunması yükümlülüğünüortaya çıkarmaktadır. Nitekim hukuk, kişinin beden ve ruh bütünlüğü üzerindeki hakkın korunması içinzarar vermeme yükümlülüğünü hem çalışana hem de işverene yüklemiştir. Bu doğrultuda iş kazalarınınortaya çıkmasına yönelik önlemlerin alınması oldukça önemlidir. İş kazaları, Türkiye’nin çözüm bulmaya çalıştığı ancak sonuca ulaşma noktasında başarılı olunamayan sorunlardan birisidir. Bunun enönemli sebeplerinden birisi ise iş sağlığı ve güvenliği kültürünün yerleşmemesidir. İş kazaları ile ilgiligerek sektörel gerekse de bölgesel bazda akademik çalışmaların yapılması önem arz etmektedir. Türkiye’de iş kazaları konusunda sektörel bazda bir çok akademik çalışma yapılmasına karşın bölgesel veyail bazında yapılan çalışmalar çok azdır. Bu doğrultuda çalışma ile yerli literatürdeki boşluğun doldurulmasına katkı sağlamak istenmektedir. Kullanılan teknik ile bu alanda yapılan çalışmalara farklı birboyut kazandıran özgün bir çalışma olduğu söylenebilir. Çalışmamızda Bayburt ilinde 2016-2019yılları arasında meydana gelen iş kazalarının Binary lojistik regresyon yöntemi ile incelenmesiamaçlanmıştır. Çalışma sonucunda bağımlı değişkenimiz olan kaza sonucu (ölümlü ve yaralanmalı) ilebağımsız değişkenler arasında iş görememe durumu açısından istatistiksel olarak anlamlı ilişki bulunmuştur.
AtıfOpenAlex2TR Dizin1İncele - MakaleAçık Erişim2020Ar–Ge Harcamaları ve İhracat İlişkisinin İncelenmesi: Türkiye Örneği
Eygu, Hakan; Coşkun, Hüseyin
Bu çalışmanın amacı Türkiye ekonomisinde Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge)harcamalarının ihracat üzerindeki etkisini incelemektir. Bu amaçla 1990-2018 dönemi yıllıkharcamaları, ihracat, reel efektif döviz kuru ve en çok ihracat yapılan 20 ülkenin ortalama kişi başı gayri safi yurtiçi hasılası verileri kullanılarak ARDL modeli kurulmuştur. ARDL sınır testi ile eşbütünleşme ilişkisinin varlığı test edilmiş ve değişkenlerin uzun dönem ve kısa dönem dinamikleri incelenmiştir. Analiz sonuçlarında en çok ihracat yapılan 20 ülkenin ortalama kişi başı gayri safi yurt içi hasılasının kısa vadede ihracatı etkilemediği ancak uzun dönemde pozitif etkilediği, reel efektif döviz kurunun ihracatı kısa ve uzun dönemde pozitif etkilediği görülmüştür. Ar-Ge harcamalarının ihracat üzerinde kısa dönemde negatif etkisinin olduğu ancak uzun dönem dengesinden sapmaların dengeye gelmesiyle birlikte Ar-Ge harcamalarının ihracatı uzun dönemde pozitif yönde etkilediği tespit edilmiştir.
AtıfOpenAlex12TR Dizin12İncele