Bireylerin Koroner Arter Hastalığı Risk Seviyesinin Bulanık Uzman Sistem Yaklaşımı İle Belirlenmesi

Teke, Çağatay

doi:10.38016/jista.1144535

Bireylerin Koroner Arter Hastalığı Risk Seviyesinin Bulanık Uzman Sistem Yaklaşımı İle Belirlenmesi

MakaleAçık Erişim

Özet

Koroner Arter Hastalığı (KAH) dünya genelinde insanların hayatını kaybetmesine sebep olan en önemli hastalıklardan biridir. Tıp alanında yaşanan gelişmeler bu hastalığın tedavisini kolaylaştırsa da risk faktörlerinin belirlenmesi ve değerlendirilmesinde hala birtakım yetersizlikler söz konusudur. Bu çalışmada, KAH ile ilgili yaygın belirti ve şikayetleri olan bireyler göz önüne alınarak tanıda kullanılan çeşitli risk faktörleri belirlenmiştir. Ayrıca bulanık uzman sistem yöntemi kullanılarak bireylerin KAH risk düzeylerini tespit etmek amacıyla bir yapay zeka sistemi geliştirilmiştir. Tasarlanan sistem kural tabanlı olup, bu kural tabanı yapısı tıp uzmanlarından edinilen bilgilerle oluşturulmuştur. Sistem, bireylerin hastalık riskini azaltmak için kendi kendine risk değerlendirmesi ve özelleştirilmiş öneriler sunmaktadır. Bu sayede koroner arter hastalığından muzdarip kişilerin sayısındaki artış önlenebilir veya geciktirilebilir.

Anahtar Kelimeler

Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Genel ve Dahili Tıp Kalp ve Kalp Damar Sistemi

RDL Kalıcı Bağlantı (PID)

https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/bayburt/15746Resmi atıflarda kullanılan kalıcı adres

DOI

https://doi.org/10.38016/jista.1144535Yayıncı resmi DOI adresi

İndeks kayıtları

TR Dizin'de ara

Kaydın indeks veri tabanlarındaki sayfası (aktarımda alınan kayıt numarasıyla). Erişim, indeksin kendi koşullarına bağlıdır.

Atıflar

OpenAlex: 1
TR Dizin: 1

Her kaynağın kendi saydığı toplam atıf; aktarım ve zenginleştirme sırasında alındı.

Tam Kayıt

Alan	Değer	Dil
dc.contributor.author	Teke, Çağatay
dc.date.accessioned	2026-10-29T19:24:02.358824995Z
dc.date.available	2026-10-29T19:24:02.358824995Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Koroner Arter Hastalığı (KAH) dünya genelinde insanların hayatını kaybetmesine sebep olan en önemli hastalıklardan biridir. Tıp alanında yaşanan gelişmeler bu hastalığın tedavisini kolaylaştırsa da risk faktörlerinin belirlenmesi ve değerlendirilmesinde hala birtakım yetersizlikler söz konusudur. Bu çalışmada, KAH ile ilgili yaygın belirti ve şikayetleri olan bireyler göz önüne alınarak tanıda kullanılan çeşitli risk faktörleri belirlenmiştir. Ayrıca bulanık uzman sistem yöntemi kullanılarak bireylerin KAH risk düzeylerini tespit etmek amacıyla bir yapay zeka sistemi geliştirilmiştir. Tasarlanan sistem kural tabanlı olup, bu kural tabanı yapısı tıp uzmanlarından edinilen bilgilerle oluşturulmuştur. Sistem, bireylerin hastalık riskini azaltmak için kendi kendine risk değerlendirmesi ve özelleştirilmiş öneriler sunmaktadır. Bu sayede koroner arter hastalığından muzdarip kişilerin sayısındaki artış önlenebilir veya geciktirilebilir.
dc.identifier.doi	10.38016/jista.1144535
dc.identifier.eissn	2651-3927
dc.identifier.endpage	160
dc.identifier.issue	2
dc.identifier.startpage	153
dc.identifier.uri	https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/bayburt/15746
dc.identifier.volume	5
dc.language.iso	tr
dc.relation.ispartof	Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online)
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği
dc.subject	Genel ve Dahili Tıp
dc.subject	Kalp ve Kalp Damar Sistemi
dc.title	Bireylerin Koroner Arter Hastalığı Risk Seviyesinin Bulanık Uzman Sistem Yaklaşımı İle Belirlenmesi
dc.type	Article
rdl.citation.openalex	1
rdl.citation.trdizin	1
rdl.oa.status	gold
rdl.oa.url	https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2541233
rdl.sdg	SDG03
rdl.source.index	TRDIZIN