Yazarlar

• Hüseyin Öztürk(1)
• Kaplan Göztok, Kader(1)
• Uçurum, Metin(1)
• Özdemir, Akın(1)

• Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2022/r/bayburt/17259
  Kalite kontrol grafiklerinden shewart (Xbar-S), Cusum ve ewma kontrol grafikleri kullanılarak bir hazır beton santrallinde proses kontrolünün analizi

  Hüseyin Öztürk

  Kaliteli hazır betonun elde edilmesi sadece beton kullanıcısı tarafından yapılacak numune alma işlemiyle değil üretim firma tarafından yerinde hammadde girdisinden üretim donanımlarına kadar tüm üretim sürecinin kapsamlı bir şekilde denetlenmesi ve değerlendirilmesi ile gerçekleştirilmesi daha sağlıklı bir üretimi beraberinde getirmektedir. İstatistiksel Proses Kontrol (İPK) teknikleri bu amaca hizmet eden en önemli araçlardandır. Bu çalışmada; bir hazır beton santralinden elde edilen 7-28 günlük basınç dayanımı verileri İPK yöntemlerinden Xbar-S, Cusum ve EWMA (üstel ağırlıklı hareketli ortalama kontrol grafiği) kullanılarak tesisinin analizi gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak istatiksel proses kontrol tekniklerinin hazır beton tesislerinin kontrolü için ciddi bir hizmet sağladığı ve iyileştirmelere bilimsel esaslı temel teşkil ettiği görülmüştür.

  İncele
• MakaleAçık Erişim2021Scopus SJRQ1/r/bayburt/13452
  Development of a Fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart with an α-level Cut for Monitoring a Production Process

  Kaplan Göztok, Kader; Uçurum, Metin; Özdemir, Akın

  Statistical quality control is a useful approach that applies to statistical techniques for monitoring a production system. These charts are effective to monitor the process under certain conditions. On the other hand, the fuzzy set theory is an appropriate tool to deal with an uncertain situation. This paper is fourfold. First of all, triangular fuzzy numbers with an α-level cut technique are used for each sample. The α-level cut technique is sensitive to satisfy the process requirement. Second, a fuzzy exponentially weighted moving average (FEWMA) control chart is proposed with the α-level cut technique. The proposed FEWMA detects small shifts under uncertain situations while using a unity technique for samples. Third, the fuzzy target-focused process capability index (FCpm) index is proposed to measure the fuzzy process performance. Then, a case study is presented to monitor a pumice block plant using the FEWMA control chart with the α-level cut and measure the process performance with the FCpm index. Comparative studies are also presented. By using the proposed FEWMA control chart with the α-level cut, the accuracy and the flexibility of control specification limits are reported for the case study.

  AtıfScopus9·WoS8·OpenAlex7

  İncele