Yazarlar
Yayınlar
- Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2025Harç performansının optimum nano grafen plaka kullanım oranına etkisi
Yaren Şahin
Bu çalışma, nano grafen plaka (nGP) katkısının harç performansına etkisini belirlemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada, farklı su/bağlayıcı oranlarına sahip beş farklı harç karışımı tasarlanmış ve bunlara çeşitli oranlarda nano grafen plaka eklenerek fiziksel, mekanik ve mikroyapısal özellikleri incelenmiştir. Kullanılan malzemeler arasında çimento, silis dumanı, kuvars kumu ve süper akışkanlaştırıcı yer almakta olup, karışımlara belirli oranlarda nGP eklenerek deneyler gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmalar kapsamında, taze harç özelliklerini belirlemek amacıyla yayılma tablası deneyi uygulanmış, sertleşmiş harçlar için ise basınç dayanımı, yoğunluk, su emme ve kılcal su emme testleri yapılmıştır. Ayrıca, harçların mikroyapısal gelişimlerini incelemek için taramalı elektron mikroskobu (SEM) analizi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, düşük oranlarda nGP katkısı (%0,3 - %0,6) harçların basınç dayanımı ve dayanıklılığını artırırken, %1,2 ve üzerindeki oranlarda mekanik performansın genel olarak azaldığı gözlemlenmiştir. Özellikle %0,6 nGP içeren karışımların optimum dayanım sağladığı belirlenmiştir. Silis dumanı ve kuvars kumu katkısı içeren serilerde ise nGP katkısının dayanım ve dayanıklılık açısından daha etkili olduğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak, nano grafen plakanın çimento esaslı malzemelerde optimum oranlarda kullanımının harç performansı üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğu ortaya konulmuştur. Bu çalışma, inşaat mühendisliği alanında yeni nesil nano malzeme katkılarının kullanımı konusunda önemli bulgular sunmaktadır.
- Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2019Bulanık mantık yardımıyla üç eksenli beton basınç modellerinin güvenilirliklerinin araştırılması
Büşra Pörge
Üç eksenli beton basınç modelleri, betonun doğrusal olmayan analizlerindeki davranışlarının gerçekçi olarak modellenmesinde kullanılmaktadır. Teknik literatürde birçok matematiksel modele rastlamak mümkündür. Model sayısının fazlalığı, farklı beton dayanım sınıfları ve farklı yanal basınç düzeylerinde doğru model seçiminde tereddütler yaşanmaktadır. Bu nedenle bu modellerin 23 farklı beton dayanım sınıfı ve 5 farklı yanal basınç düzeyinde güvenilirliklerinin araştırılması bu çalışmanın ana amacını oluşturmaktadır. Bu amacı gerçekleştirmek için güvenilirlik çalışmalarında en hassas yaklaşım olan Monte Carlo Simülasyonu kullanılmıştır. Bu Simülasyon için gerekli olan çok sayıdaki deneysel veri; yapay zekâ yöntemlerinden olan Bulanık Mantık yöntemi vasıtasıyla yapay olarak üretilmiştir. Analizler sonucunda elde edilen güvenilirlik indeksleri yardımıyla tüm modellere ait güvenilirlikler grafiklerle değerlendirilmiş ve nihayetinde modellerin güvenli olarak kullanılabilecekleri yanal gerilme düzeyi ve beton basınç sınıfları çizelgeler ile verilmiştir.
- MakaleYalnız künye2016Scopus SJRQ2ANN based investigations of reliabilities of the models for concrete under triaxial compression
Öztekin, Ertekin
Purpose - A lot of triaxial compressive models for different concrete types and different concrete strength classes were proposed to be used in structural analyses. The existence of so many models creates conflicts and confusions during the selection of the models. In this study, reliability analyses were carried out to prevent such conflicts and confusions and to determine the most reliable model for normal- and high-strength concrete (NSC and HSC) under combined triaxial compressions. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach - An analytical model was proposed to estimate the strength of NSC and HSC under different triaxial loadings. After verifying the validity of the model by making comparisons with the models in the literature, reliabilities of all models were investigated. The Monte Carlo simulation method was used in the reliability studies. Artificial experimental data required for the Monte Carlo simulation method were generated by using artificial neural networks. Findings - The validity of the proposed model was verified. Reliability indexes of triaxial compressive models were obtained for the limit states, different concrete strengths and different lateral compressions. Finally, the reliability indexes were tabulated to be able to choose the best model for NSC and HSC under different triaxial compressions. Research limitations/implications - Concrete compressive strength and lateral compression were taken as variables in the model. Practical implications - The reliability indexes were tabulated to be able to choose the best model for NSC and HSC under different triaxial compressions. Originality/value - A new analytical model was proposed to estimate the strength of NSC and HSC under different triaxial loadings. Reliability indexes of triaxial compressive models were obtained for the limit states, different concrete strengths and different lateral compressions. Artificial experimental data were obtained by using artificial neural networks. Four different artificial neural networks were developed to generate artificial experimental data. They can also be used in the estimations of the strength of NSC and HSC under different triaxial loadings.
AtıfScopus5WoS5OpenAlex6
İncele