Yazarlar

• Bekdaş, G.(1)
• Mervenur Tay(1)
• Rafiq, Y.(1)
• Suter, G.(1)
• Temür, R.(1)
• Toklu, Y.C.(1)
• Toklu, Ş.Ç.(1)
• Uzun, F.(1)
• de Wilde, P.(1)

• Yüksek Lisans TeziAçık Erişim2025/r/bayburt/16921
  Matematik eğitiminde algoritma konusuna yönelik lisansüstü tezlerin incelenmesi: Bir araştırma sentezi çalışması

  Mervenur Tay

  21. yüzyıl becerileri, her bireyin sahip olması gereken yetkinlikler haline gelmiştir. Özellikle son yıllarda teknolojik araçların kullanımının artması, bu becerilerin önemini daha da artırmıştır. Bu beceriler arasında algoritma oluşturma ve algoritmik düşünme de yer almaktadır. Algoritmik düşünme, mantıklı çıkarımlar yapabilme, eleştirel düşünme ve problem çözme gibi becerilerin gelişimini destekleyen bir süreçtir. Bu becerilerin okul öncesi dönemden itibaren kazandırılması, bireylerin erken yaşlarda bilişsel gelişimlerini güçlendirecektir. Bu çalışmanın amacı, algoritma kavramı ve algoritmik düşünme becerisinin eğitimdeki rolünü detaylı olarak analiz ederek, öğrencilerin akademik ve matematiksel başarılarını artırabilmede bu becerilerin eğitim programlarına nasıl entegre edilebileceğini belirlemektir. Çalışmada, matematik eğitiminde algoritma ve algoritmik düşünme becerilerine yönelik lisansüstü tezlerden elde edilen veriler düzenlenip sentezlenmiş ve bu alandaki tematik çerçeve oluşturulmuştur. Çalışmanın yöntemi, nitel araştırma yöntemlerinden araştırma sentezi modeline dayanmaktadır. Araştırma verileri, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tez veri tabanında "algoritma", "matematik eğitimi" ve "algoritmik düşünme" anahtar kelimeleriyle yapılan aramalarla elde edilmiştir. Toplamda 75 lisansüstü tez incelenmiştir. İncelenen lisansüstü tezler, yıllar, yöntemler, örneklem grupları, amaçlar ve sonuçlar kategorileri altında analiz edilmiştir ve tematik içerik analizi yöntemi kullanılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgulardan, algoritmik düşünme ve bilgi işlemsel düşünme becerilerinin geliştirilmesinde kodlama, robotik ve oyunlaştırma gibi yöntemlerin etkili olduğu söylenebilir. Bu yöntemler, öğrencilerin problem çözme, yaratıcılık ve İş birlikli öğrenme becerilerini güçlendirdiği söylenebilir. Ayrıca, öğretmen adayları bu becerilerde gelişim göstermiş, ancak bazı öğrenciler matematiksel etkinliklerde güçlükler yaşamıştır. Çalışmalardan elde edilen bulgulara göre teknoloji destekli eğitimin, bilişsel becerilerin gelişiminde önemli bir rol oynadığı söylenebilir. Sonuç olarak, algoritma kavramının eğitim müfredatlarına entegre edilmesi gerektiği ve algoritmik düşünme becerisinin geliştirilmesinin, bireylerin akademik başarılarını ve matematiksel yetkinliklerinin artırılmasında etkili olabileceği söylenebilir.

  İncele
• BildiriYalnız künye2013/r/bayburt/12537
  Nonlinear analysis of structures by Total Potential Optimization using Metaheuristic Algorithms (TPO/MA)

  Toklu, Y.C.; Bekdaş, G.; Temür, R.; Toklu, Ş.Ç.; Uzun, F.; de Wilde, P.; Suter, G.; Rafiq, Y.

  Structural analysis problems can be formulized as either root finding problems, or optimization problems. The general practice is to choose the first option directly or to convert the second option again to a root finding problem by taking relevant derivatives and equating them to zero. The second alternative is used very randomly as it is and that only for some simple demonstrative problems, most probably due to difficulty in solving optimization problems by classical methods. The method called Total Potential Optimization using Metaheuristic Algorithms (TPO/MA) described in this study successfully enables handling structural problems with optimization formulation. Using metaheuristic algorithms provides additional advantages in dealing with all kinds of constraints.

  AtıfScopus1

  İncele