Kaplan Göztok, Kader; Uçurum, Metin; Özdemir, Akın

Statistical quality control is a useful approach that applies to statistical techniques for monitoring a production system. These charts are effective to monitor the process under certain conditions. On the other hand, the fuzzy set theory is an appropriate tool to deal with an uncertain situation. This paper is fourfold. First of all, triangular fuzzy numbers with an α-level cut technique are used for each sample. The α-level cut technique is sensitive to satisfy the process requirement. Second, a fuzzy exponentially weighted moving average (FEWMA) control chart is proposed with the α-level cut technique. The proposed FEWMA detects small shifts under uncertain situations while using a unity technique for samples. Third, the fuzzy target-focused process capability index (FCpm) index is proposed to measure the fuzzy process performance. Then, a case study is presented to monitor a pumice block plant using the FEWMA control chart with the α-level cut and measure the process performance with the FCpm index. Comparative studies are also presented. By using the proposed FEWMA control chart with the α-level cut, the accuracy and the flexibility of control specification limits are reported for the case study.

AtıfScopus9·WoS8·OpenAlex7

İncele

Uçurum, Metin; Kaplan Göztok, Kader; Özdemir, Akın

İstatistiksel Proses Kontrolü (İPK), üretim çıktılarının ürün özelliklerini belirlenen kalite aralıklarındayapılmasını kontrol eden, sağlayan ve standart dışı üretimin önüne geçmede mühendislerin kullandığı en önemlimatematik esaslı bir araçtır. Ancak konvansiyonel İPK yöntemlerinin yetersiz kaldığı durumlarda bulanık kümeteorisinden yararlanılan daha hassas istatistiksel proses kontrolüne imkân veren bulanık istatistiksel proseskontrol yaklaşımları geliştirilmiştir. Bu makalede, bir Bims fabrikası ürünü olan 19x39x19 cm Bims ürünününüretim sürecin kontrol altında olup olmadığının belirlenmesinde bulanık istatistiksel proses kontroltekniklerinden yararlanılarak elde edilen sonuçlar sunulmuştur.

AtıfOpenAlex2·TR Dizin2

İncele

Kader Kaplan Göztok

İstatistiksel Proses Kontrolü (İPK), üretim çıktılarının ürün özelliklerini belirlenen kalite aralıklarında yapılmasını kontrol eden, sağlayan ve standart dışı üretimin önüne geçmede mühendislerin kullandığı en önemli matematik esaslı bir araçtır. Ancak konvansiyonel İPK'nın yetersiz kaldığı durumlarda bu yetersizliği gidermek maksadıyla, bulanık küme teorisinden yararlanılan daha hassas istatistiksel proses kontrolüne imkan veren bulanık istatistiksel proses kontrol yaklaşımları geliştirilmiştir. Bu çalışmada, bir hafif yapı malzemesi olan Bims'in üretim sürecin kontrol altında olup olmadığının belirlenmesinde bulanık istatistiksel proses kontrol tekniklerinden yararlanılarak elde edilen sonuçlar sunulmuştur.