Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Araştırmacılar(3)
Birim yayınları
1 →- MakaleAçık Erişim2026Üretken Yapay Zekâ ile Yazmanın Dönüşümü: EFL Öğrencilerinin Yazma Sürecinde Otomatik Geri Bildirimin Etkisi
Çelık, Embıya; Dolgunsöz, Emrah; Saka Şimşek, Eda
Bu çalışma, üretken yapay zekâ (ÜYZ) destekli bir otomatik metin değerlendirme (OMD) sisteminin EFL öğrencilerinin yazma deneyimlerine etkisini incelemektedir. Moodle’a entegre edilen ChatGPT tabanlı sistem, öğrencilere yazma görevlerinde puanlama ve geri bildirim sağlamıştır. Nitel durum çalışması kapsamında öğrenciler ve bir yazma eğitmeniyle yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılmış, veriler tematik analizle değerlendirilmiştir. Bulgular, sistemin öğrencilerin gramer, noktalama ve cümle yapısı gibi teknik yazma becerilerini kullanım düzeylerine bağlı olarak geliştirdiğini göstermiştir. Ancak geri bildirimlerin çoğu yüzeysel olup yeterli açıklama içermemiştir. Öğretmen geri bildirimlerinin daha ayrıntılı, bağlama uygun ve anlaşılır olduğu görülmüştür. Bazı bağlamsal ve pedagojik uyumsuzluklar sistemin EFL bağlamındaki etkililiğini sınırlamıştır. Buna rağmen sistem, taslak oluşturma, bireysel çalışma ve ders dışı öğrenme için tamamlayıcı bir araç olarak yararlı bulunmuştur. Sonuç olarak, ÜYZ tabanlı sistemlerin pedagojik uygunluğu artırmak için öğretmen katkısıyla tasarlanması önerilmektedir.
Tam Kayıt
| Alan | Değer | Dil |
|---|---|---|
| dc.date.accessioned | 2026-10-29T17:14:20.510075278Z | |
| dc.date.available | 2026-10-29T17:14:20.510075278Z | |
| dc.identifier.uri | https://rdlopen.rawdatalibrary.net/r/bayburt/10159 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.title | Veri Tabanı, Ağ Tasarımı ve Yönetimi Bölümü | tr |
| dc.title | Department of Database, Network Design and Management | en |
| organization.identifier.code | bayburt-teknik-bilimler-veri-tabani-ag-tasarimi-ve-yonetimi | |
| organization.unitType | department | |
| rdl.unit.alias | \bveri tabani ag tasarimi ve yonetimi bolumu\b | |
| rdl.unit.alias | \bnetwork design\b |